生成型AIの職場利用、企業は禁止検討とチャンスの両面を認識 – BlackBerry調査結果

企業の75％が生成型AIアプリケーション利用の禁止を検討しているというBlackBerryの調査結果。セキュリティとプライバシーのリスクが主な禁止理由で、83％がセキュリティ上の脅威を懸念。一方、80％の企業は業務目的のアプリケーションを統制する権利を主張。81％は生成型AIをサイバーセキュリティ向上に活用したいと述べており、業務へのポジティブな影響を認識。しかし、注意が必要であり、企業はセキュアな生成型AIを活用しつつ、セキュリティや管理のツールを用意する必要がある。

https://news.yahoo.co.jp/articles/44ee21ab66ed98f8fe465ed0da8e372aa280b25d

企業は生成型AIの利用においてセキュリティやプライバシーのリスクを懸念しつつ、その潜在的な利益や効果も認識しています。セキュリティ強化や効率向上の可能性に前向きな姿勢が見られる一方、過度な制約と柔軟性のバランスを取る難しさも浮き彫りになっています。

可視化思考の活用

可視化思考は複雑なデータや情報をグラフや図表を通じて視覚的に表現する能力です。この対象文章では企業の態度や課題、チャンスが複合的に述べられており、データや統計を可視化することで意思決定を支援するために必要不可欠です。可視化を通じてセキュリティリスクや機会のバランスを明確に示し、従業員や経営陣の理解を深めることが重要です。

• リスクマトリクス: セキュリティリスクと潜在的な利益を対比させるマトリクスを作成し、各企業の位置を視覚的に示すことでバランスを可視化。
• トレンドチャート: 時間とともに企業の態度や課題の変化を可視化し、生成型AI利用のトレンドを把握することで、方針決定をサポート。

教訓

• セキュリティ重視: 企業はセキュリティとプライバシーのリスクを懸念する一方、セキュアなAI活用を模索すべき。セキュリティ対策の重要性が強調されています。
• バランスの取り方: 過度な統制と柔軟性のバランスが難しい。適切な管理ツールと可視化が必要で、制約とイノベーションの両面を考慮すべき。
• 認識と教育: 生成型AIの可能性を認識しつつ、従業員と経営陣に対して生成型AIのメリットやリスクを教育し、理解を深める必要がある。
• 進化する環境: AI技術や規制は進化するため、柔軟なポリシーの策定と可視化ツールの更新を継続的に行うことが重要。