AI時代のDX推進：新旧スキル統合の課題と教訓

ある企業が生成AIを導入してDX推進を試みましたが、従来のスキルとの不一致からトラブルが発生しました。新しい生成AIを使うスキルを獲得する際、従来のスキルを十分に活用しながら適切に組み合わせる難しさが浮き彫りになりました。組織内では生成AIを適切に指示し、その出力を理解するスキルが不足していたため、新たな技術を活かすことが難しくなりました。また、デザインスキルや創造性を要する業務においても、AIを活用する際の適切なデザインとAIの連携が難しいという問題が発生しました。

https://news.yahoo.co.jp/articles/c312bf9f7a174df8ff452ce5529c2c5797072d05

可視化思考の活用

ケーススタディでは、生成AIの導入において従来のスキルとの不一致が問題となりました。ここで可視化思考が重要です。なぜなら、可視化を通じて以下の点が明確になるからです。可視化思考によって、従来のスキルと新しいスキルのギャップが視覚的に示され、どのスキルをどのように組み合わせるべきかが明確になります。これにより、新しい技術の導入をスムーズに進めるための手順が視覚的に理解されます。組織内で生成AIの指示や出力を理解するスキルの不足が問題となりましたが、可視化を活用することでAIの動作原理や出力内容を視覚的に示すことができます。これにより、組織内でのコミュニケーションと理解が向上し、AIを活用する際のハードルが下がります。

• データ可視化: 複雑なデータや情報をグラフ、チャート、ダッシュボードなどで視覚化することで、傾向やパターンを素早く把握し、意思決定のサポートに役立ちます。
• プロセス可視化: 一連のプロセスやフローを図やダイアグラムで表現することで、各段階の関連性や問題点が明確になり、効率化や改善のポイントを見つけるのに役立ちます。

可視化思考は、異なるスキルや概念を結びつけ、洞察を得るための強力なツールであり、新しい技術導入や問題解決において不可欠です。

教訓

このケースから得られる教訓は、生成AIの導入においては従来のスキルと新しいスキルの統合が重要であるという点です。新しい技術を活用する際には、それを正しく指示し、出力を適切に解釈できるスキルが必要ですが、同時に従来のスキルも十分に保持しなければなりません。また、デザインや創造性を必要とする分野においては、AIとの連携を考えた際にデザインスキルやクリエイティブな能力も欠かせないことが示されました。技術の導入だけでなく、それを組織の戦略やビジョンに合わせて適切に展開するための総合的なスキルセットが求められます。